Oleg Vyskrebentsev Com

Если собрать в одном чипе (или MCP-пакете) три компонента — HBA (Host Bus Adapter), GPU и фотонный вычислитель — получится гетерогенный ускоритель, где свет используется и для вычислений, и для связи, а HBA отвечает за прямой доступ к накопителям и внешней памяти. Это не фантазия: отдельные куски уже существуют, и их объединение — вопрос интеграции, а не изобретения с нуля. […]

Если представить универсальную логическую ячейку, которая объединяет шейдерный (GPU) вычислитель, фотонный вычислитель и память, а затем стекируется в матрицу, — получается архитектура, которую в отрасли называют «memory-logic fusion» или «3D IC с near-memory compute». Это не фантазия: отдельные элементы уже существуют, и пределы масштабирования определяются сегодняшними технологиями упаковки. 🧱 Что реально можно собрать сегодня Универсальная ячейка — это не один […]

Если добавить оптические вычислители к архитектуре «PCIe + оптика для доступа к HBM», получится система, в которой свет используется на двух уровнях: для связи и для самих вычислений. Это меняет не только пропускную способность, но и саму экономику AI-инфраструктуры. 💡 Что дают оптические вычислители Оптические вычислители (фотонные чипы) выполняют самую тяжёлую операцию в ИИ — умножение матриц — с помощью […]

Отличный вопрос — и ответ на него раскрывает главную путаницу. CXL и UALink решают разные задачи, и когерентность CXL не заменяет UALink. Проще говоря: CXL когерентно разделяет память, а UALink — быстро соединяет GPU для совместной работы. 🧠 Что именно делает CXL CXL обеспечивает когерентный доступ к памяти между CPU и устройствами (например, GPU или пулами памяти). Это означает, что […]

Когерентный доступ к памяти — это способ организации работы нескольких процессоров или устройств с общей памятью, при котором все они видят одинаковые и актуальные данные в любой момент времени. Если одно устройство изменило значение в памяти, все остальные сразу видят это изменение. 🧩 Проблема, которую это решает Представь, что у тебя есть два процессора (или CPU и GPU), и у […]

CXL и UALink физически устроены принципиально по-разному, потому что решают разные задачи. Проще говоря: CXL — это «расширитель» памяти и когерентности, а UALink — это «ускоритель» обмена данными между GPU. 🔌 CXL: физический уровень на базе PCIe CXL не изобретает физику заново, а полностью переиспользует физический уровень (PHY) PCIe. Основа: Электрически это тот же PCIe. CXL 4.0 использует PHY от […]

⚡ NVLink: что это и как устроен электрически NVLink — это высокоскоростная последовательная межсоединительная шина, разработанная NVIDIA для прямого обмена данными между графическими процессорами (GPU), а также между GPU и CPU. Она используется для создания вычислительных кластеров, которые работают как единый мощный ускоритель, и обеспечивает значительно более высокую пропускную способность и низкую задержку по сравнению с PCI Express. ⚡ Электрическая […]